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为此ღ◈★✿,研究人员推出基于“高光谱—代谢”双组学耐盐表型高通量精确鉴定技术体系凯发·K8国际-(中国)首页登录ღ◈★✿,ღ◈★✿,有效地解决了多组学数据整合表征饲草性状的问题福利档ღ◈★✿。他们通过建立代谢物特异的光谱指数和基于偏最小二乘回归法的代谢物含量估算模型ღ◈★✿,从而整合高光谱和代谢组数据ღ◈★✿,在上层代谢数据指导下实现光谱特征降维解析福利档ღ◈★✿,利用机器学习实现目标表型的精准鉴定ღ◈★✿。
在苜蓿突变体耐盐表型的鉴定中福利档福利档ღ◈★✿,此技术在主成分分析辅助分析下准确率可达100%ღ◈★✿,并能够在盐胁迫早期阶段实现表型识别ღ◈★✿,展示出较强预判能力福利档天生赢家·一触即发ღ◈★✿,ღ◈★✿。双组学表型鉴定采取目标数据特定型模型凯发app官方网站凯发·k8(国际)-官方网站凯发·k8国际(中国)首页登录ღ◈★✿。ღ◈★✿,无需大量数据即可高效整合表型组与代谢组数据凯发app官方网站凯发k8国际首页登录ღ◈★✿,ღ◈★✿,实现目标表型的精准鉴定凯发k8国际ღ◈★✿。ღ◈★✿。该技术将成为饲草育种领域新品种创制的有力工具和技术体系ღ◈★✿。
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